Mô hình phân loại, chẩn đoán và điều trị được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo là một công cụ hỗ trợ nhanh chóng, đáng tin cậy, không mệt mỏi cho các bác sĩ trong việc nhận ra những gì chúng ta làm hàng ngày với tư cách là bác sĩ và quyết định phương pháp điều trị phù hợp. khớp chúng với các bệnh cố gắng tìm ra chẩn đoán có thể xảy ra. Ngoài ra, ngay cả khi xác suất thấp, các kết quả có thể xảy ra của các chẩn đoán cũng được thể hiện không khách quan ở bệnh nhân bằng các xét nghiệm loại trừ. Tất nhiên, cần phải duy trì sự cân bằng, mọi bác sĩ đều biết rằng một lời phàn nàn nhỏ và không đáng kể có thể là dấu hiệu đầu tiên của một căn bệnh sẽ gây ra hậu quả chết người, và những lời phàn nàn có vẻ quan trọng và làm phiền bệnh nhân có thể không có ý nghĩa chẩn đoán hoặc thời gian khám đôi khi chưa đến 5 phút, thời gian làm việc kéo dài, rõ ràng là không đủ thời gian cho bệnh nhân. Các cuộc điều tra dưới áp lực về thời gian và sự mệt mỏi của con người là không đủ để xử lý thông tin thu được với kho tài liệu y học phong phú và được cập nhật hàng ngày. thông tin một cách nhanh nhất, cũng như sai sót của con người hoặc lỗi cá nhân, sẽ có nhiệm vụ bảo vệ cả bác sĩ và bệnh nhân trước tác động sai lệch của trải nghiệm. Tất nhiên, hiện tại, quyết định tuyệt đối trong chẩn đoán và điều trị không thể để trí tuệ nhân tạo, nhưng trí tuệ nhân tạo sẽ giúp bác sĩ như một lời nhắc nhở hoặc một nhà tư vấn trong những trường hợp con người không chú ý, hay quên, thiếu kinh nghiệm hoặc kiến ​​thức, như một con mắt. không bao giờ quên những kinh nghiệm của mình và học hỏi những kiến ​​thức y học cập nhật nhất sẽ làm tăng độ chính xác của chẩn đoán và hiệu quả điều trị cũng như sự hài lòng của người bệnh.