Tổng quan @BactLAB
Sự an toàn và an ninh của thực phẩm rất quan trọng đối với sự sống của con người. Việc kiểm tra vi khuẩn trong thực phẩm và nước uống có thể dễ dàng thực hiện được đối với mọi người. Sản phẩm hỗ trợ cuộc sống con người ở mọi nơi, mọi khu vực. Giúp việc đếm vi khuẩn trở nên dễ dàng bằng cách sử dụng thiết bị di động quen thuộc cho mọi người trên khắp thế giới, cố gắng nâng cao hiệu quả hoạt động bằng cách sử dụng đám mây toàn cầu và AI, tăng thêm giá trị cho CompactDry™ để đóng vai trò cải thiện QOL, lưu giữ những ý tưởng này trong Hãy nhớ rằng chúng tôi đã phát triển ứng dụng dành cho mọi người tham gia vào vấn đề sức khỏe và an toàn thực phẩm.
Bạn có thể dễ dàng xác định số lượng vi khuẩn (thuộc địa) được nuôi cấy trong CompactDry™ bằng điện thoại thông minh của mình.
■ Sản phẩm mục tiêu ( 7 loại )
CompactDry™ TC ( Vi khuẩn thông thường )
CompactDry™ TCR (Vi khuẩn thông thường)
CompactDry™ EC ( E.coli / Coliforms )
CompactDry™ CF ( Coliforms )
CompactDry™ YM ( Nấm men / Nấm )
CompactDry™ YMR ( Nấm men / Nấm )
CompactDry™ ECO ( E.coli )
■Chức năng chính
Bộ đếm thuộc địa [ PC / Android / iOS ]
- Trang bị chức năng điều chỉnh số lượng khuẩn lạc tùy ý
- Chức năng lưu trữ đám mây để đếm dữ liệu
Báo cáo đếm [ email ]
Quản lý thống nhất dữ liệu theo công ty (*Tùy chọn)
■Nhận xét
- Về quy trình đếm khuẩn lạc, quá trình xử lý bằng mô hình AI đầu tiên ra mắt vào tháng 8/2018 đã triển khai công nghệ xử lý ảnh đếm kết hợp “xử lý ảnh” và “học máy (Deep Learning)” để phát hiện vị trí khuẩn lạc. Trong mô hình AI được phát hành vào tháng 7 năm 2023, mạng AI phát hiện đối tượng (mô hình máy học) [YOLOv4] xử lý việc phát hiện vị trí (khu vực) và phân loại lớp trong một mạng được sử dụng làm xương sống và được triển khai như một AI tinh chỉnh cứng cho phép sử dụng trong kinh doanh bằng các bài kiểm tra xác minh suy luận lặp đi lặp lại chuyên phát hiện (đếm) khuẩn lạc.
- Công nghệ nhận dạng hình ảnh đám mây được sử dụng trong dịch vụ này sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) cho hệ thống nhận dạng hình ảnh do Shimadzu Diagnostics Corporation và Hitachi Solutions, Ltd.
- Hạn chế đối với hình ảnh đầu vào trong Bộ đếm Thuộc địa Không đảm bảo độ chính xác cho các hình ảnh sau.
1. Độ phân giải hình ảnh dưới 800 pix x 1200 pix.
2. Màu nền không phải là màu trắng.
3. Môi trường màu.
4. Một mẫu nhớt được thêm vào.
5. Dư lượng thực phẩm được chứa.
6. Các khuẩn lạc có mật độ cao.
Khác
・Kết quả đếm là "0" không có nghĩa là kết quả âm tính.
・Phạm vi phát hiện nằm trong khoảng 1–250 cfu/tấm.
・Có hai loại lỗi đọc sai có thể xảy ra khi sử dụng @BactLAB™.
- Ứng dụng @BactLAB™ không phát hiện được tất cả các khuẩn lạc dành riêng cho đĩa CompactDry™.
- Máy đếm đã phát hiện được tất cả các khuẩn lạc nhưng lại phân loại chúng không chính xác.
- Xin lưu ý rằng thông số kỹ thuật hoặc hiệu suất có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
- Công nghệ nhận dạng hình ảnh đám mây được sử dụng trong dịch vụ này sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) cho hệ thống nhận dạng hình ảnh do Shimadzu Diagnostics Corporation và Hitachi Solutions, Ltd.
- Xin vui lòng xem ở đây.
https://corp.sdc.shimadzu.co.jp/english/products/global/bactlab/
Bạn có thể dễ dàng xác định số lượng vi khuẩn (thuộc địa) được nuôi cấy trong CompactDry™ bằng điện thoại thông minh của mình.
■ Sản phẩm mục tiêu ( 7 loại )
CompactDry™ TC ( Vi khuẩn thông thường )
CompactDry™ TCR (Vi khuẩn thông thường)
CompactDry™ EC ( E.coli / Coliforms )
CompactDry™ CF ( Coliforms )
CompactDry™ YM ( Nấm men / Nấm )
CompactDry™ YMR ( Nấm men / Nấm )
CompactDry™ ECO ( E.coli )
■Chức năng chính
Bộ đếm thuộc địa [ PC / Android / iOS ]
- Trang bị chức năng điều chỉnh số lượng khuẩn lạc tùy ý
- Chức năng lưu trữ đám mây để đếm dữ liệu
Báo cáo đếm [ email ]
Quản lý thống nhất dữ liệu theo công ty (*Tùy chọn)
■Nhận xét
- Về quy trình đếm khuẩn lạc, quá trình xử lý bằng mô hình AI đầu tiên ra mắt vào tháng 8/2018 đã triển khai công nghệ xử lý ảnh đếm kết hợp “xử lý ảnh” và “học máy (Deep Learning)” để phát hiện vị trí khuẩn lạc. Trong mô hình AI được phát hành vào tháng 7 năm 2023, mạng AI phát hiện đối tượng (mô hình máy học) [YOLOv4] xử lý việc phát hiện vị trí (khu vực) và phân loại lớp trong một mạng được sử dụng làm xương sống và được triển khai như một AI tinh chỉnh cứng cho phép sử dụng trong kinh doanh bằng các bài kiểm tra xác minh suy luận lặp đi lặp lại chuyên phát hiện (đếm) khuẩn lạc.
- Công nghệ nhận dạng hình ảnh đám mây được sử dụng trong dịch vụ này sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) cho hệ thống nhận dạng hình ảnh do Shimadzu Diagnostics Corporation và Hitachi Solutions, Ltd.
- Hạn chế đối với hình ảnh đầu vào trong Bộ đếm Thuộc địa Không đảm bảo độ chính xác cho các hình ảnh sau.
1. Độ phân giải hình ảnh dưới 800 pix x 1200 pix.
2. Màu nền không phải là màu trắng.
3. Môi trường màu.
4. Một mẫu nhớt được thêm vào.
5. Dư lượng thực phẩm được chứa.
6. Các khuẩn lạc có mật độ cao.
Khác
・Kết quả đếm là "0" không có nghĩa là kết quả âm tính.
・Phạm vi phát hiện nằm trong khoảng 1–250 cfu/tấm.
・Có hai loại lỗi đọc sai có thể xảy ra khi sử dụng @BactLAB™.
- Ứng dụng @BactLAB™ không phát hiện được tất cả các khuẩn lạc dành riêng cho đĩa CompactDry™.
- Máy đếm đã phát hiện được tất cả các khuẩn lạc nhưng lại phân loại chúng không chính xác.
- Xin lưu ý rằng thông số kỹ thuật hoặc hiệu suất có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
- Công nghệ nhận dạng hình ảnh đám mây được sử dụng trong dịch vụ này sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) cho hệ thống nhận dạng hình ảnh do Shimadzu Diagnostics Corporation và Hitachi Solutions, Ltd.
- Xin vui lòng xem ở đây.
https://corp.sdc.shimadzu.co.jp/english/products/global/bactlab/
Xem thêm