Với DragGAN, bất kỳ ai cũng có thể làm cong hình ảnh với khả năng kiểm soát chính xác đối với vị trí pixel, do đó thao tác với tư thế, hình dạng, biểu cảm và vị trí của nhiều danh mục khác nhau như động vật, ô tô, con người, phong cảnh, v.v. Bởi vì những thao tác này được thực hiện trên một GAN đã học đa tạp tạo hình ảnh , chúng có xu hướng tạo ra đầu ra thực tế ngay cả đối với các tình huống phức tạp như ảo giác nội dung đóng và biến dạng hình dạng nhất quán theo độ cứng của đối tượng. Cả so sánh định tính và định lượng đều chứng minh lợi thế của DragGAN so với các phương pháp trước đây trong các tác vụ theo dõi điểm và xử lý hình ảnh