GFP-GAN là một mạng đối thủ tạo ra phục hồi khuôn mặt mù sử dụng ưu tiên khuôn mặt tạo ra (GFP). Thông qua các lớp biến đổi tính năng không gian phân chia theo kênh, Generative Facial Prior (GFP) này được tích hợp vào quy trình phục hồi khuôn mặt, cho phép cân bằng tốt giữa độ trung thực và độ chân thực. GFP-GAN được tạo thành từ mô-đun loại bỏ xuống cấp (U-Net) và khuôn mặt trước khi sử dụng StyleGAN khuôn mặt được đào tạo trước. Ánh xạ mã tiềm ẩn và một số lớp Chuyển đổi tính năng không gian phân tách kênh (CS-SFT) kết nối chúng.
Trong quá trình đào tạo, mất mát bảo toàn danh tính được sử dụng để giữ danh tính của khuôn mặt, mất mát thành phần khuôn mặt được sử dụng với bộ phân biệt đối xử để cải thiện chi tiết khuôn mặt và mất mát phục hồi trung gian được sử dụng để loại bỏ sự xuống cấp phức tạp.

** Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: **
Lời khuyên về ứng dụng Gfpgan không phải là một Gfpgan chính thức. Lời khuyên về ứng dụng Gfpgan được thực hiện bởi người dùng với mục đích biết Gfpgan. Lời khuyên về ứng dụng Gfpgan không được liên kết, liên kết, xác nhận, chứng nhận hoặc xác nhận bởi Chủ sở hữu bản quyền gốc của Gfpgan. Gfpgan App Advices cũng không liên kết với bất kỳ ai. Nếu bạn sở hữu bản quyền của Lời khuyên ứng dụng Gfpgan, vui lòng liên hệ với chúng tôi và chúng tôi sẽ cải thiện nó tốt hơn cho việc sử dụng Lời khuyên ứng dụng Gfpgan.