Tổng quan MPATH: Empathic Insights
Giới thiệu MPATH: Thông tin chi tiết về sự đồng cảm của Gresham Smith - phương pháp được cấp bằng sáng chế này hiện là một ứng dụng đột phá biến dữ liệu định vị địa lý của thiết bị đeo của bạn thành bản đồ trực quan về hành trình cảm xúc của bạn! Khám phá các điểm nóng căng thẳng và vùng thoải mái của bạn khi bạn điều hướng cuộc sống hàng ngày của mình, từ các giao lộ bận rộn đến các sân bay nhộn nhịp và bệnh viện bận rộn.
Hãy sẵn sàng để cách mạng hóa sức khỏe tinh thần của bạn bằng cách truy cập vào bản đồ căng thẳng được cá nhân hóa của riêng bạn, bất cứ lúc nào và bất cứ nơi nào bạn có thông tin vị trí. Nhưng đó không phải là tất cả! MPATH cũng cho phép bạn đóng góp vào một mô hình căng thẳng tổng hợp, lớn hơn, mô hình này sẽ hướng dẫn việc thiết kế các không gian trong tương lai ưu tiên sức khỏe tinh thần của bạn.
Tham gia phong trào MPATH ngay hôm nay và hãy tạo ra một thế giới phù hợp hơn với nhu cầu cảm xúc của chúng ta! Tải xuống ngay bây giờ và bắt đầu khám phá cảnh quan cảm xúc độc đáo của bạn.
Lý lịch:
MPATH được hình thành bởi kỹ sư Mike Sewell trong một chuyến đạp xe xuyên Hà Lan. Là một người đam mê đi lại bằng xe đạp, anh ấy nhanh chóng nhận ra rằng cơ sở hạ tầng, công viên và địa điểm mà anh ấy gặp trên khắp đất nước đó hoàn toàn trái ngược với những gì anh ấy thường gặp ở Mỹ. Có vẻ như mọi địa điểm đều được xây dựng để trở nên trực quan, thú vị và được kết nối tốt - khiến việc đi lại ở đó trở thành niềm vui một cách hiệu quả. Cho đến thời điểm này, hầu hết các nhà quy hoạch, kiến trúc sư và kỹ sư đã cố gắng ước tính tác động của một địa điểm hoặc cơ sở, nhưng không có mô hình định lượng nào dựa trên phản ứng cảm xúc, thực tế của người dùng.
Anh ấy đã tìm cách định lượng trải nghiệm đó bằng cách sử dụng phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu. Sau khi thuật toán toán học ban đầu được phát triển dựa trên dữ liệu sinh trắc học có thể thu được từ hầu hết các thiết bị đeo hiện đại, một nền tảng đã được tạo để cho phép thử nghiệm trên một số đối tác tập trung. Những quan hệ đối tác này đã giúp trau dồi nền tảng và cách tiếp cận đến điểm mà bây giờ mọi người đều có thể tận dụng cách tiếp cận đồng cảm:
Hiểu cảm giác của người khác và sắp xếp những cảm xúc đó vào vị trí, sau đó sử dụng những gì chúng ta đang học để thiết kế những địa điểm tốt hơn.
Thông tin bổ sung:
Nền tảng đồng cảm của Gresham Smith sử dụng dữ liệu định vị địa lý được thu thập từ thiết bị đeo để theo dõi cách người dùng phản ứng với môi trường được xây dựng—cho dù đó là người đi bộ băng qua đường ở giao lộ, y tá làm việc theo ca của họ tại bệnh viện hay khách du lịch đi qua một ngã tư. nhà ga sân bay.
Vui lòng xem Chính sách quyền riêng tư của ứng dụng tại url bên dưới:
https://www.greshamsmith.com/privacy-policy/
Hãy sẵn sàng để cách mạng hóa sức khỏe tinh thần của bạn bằng cách truy cập vào bản đồ căng thẳng được cá nhân hóa của riêng bạn, bất cứ lúc nào và bất cứ nơi nào bạn có thông tin vị trí. Nhưng đó không phải là tất cả! MPATH cũng cho phép bạn đóng góp vào một mô hình căng thẳng tổng hợp, lớn hơn, mô hình này sẽ hướng dẫn việc thiết kế các không gian trong tương lai ưu tiên sức khỏe tinh thần của bạn.
Tham gia phong trào MPATH ngay hôm nay và hãy tạo ra một thế giới phù hợp hơn với nhu cầu cảm xúc của chúng ta! Tải xuống ngay bây giờ và bắt đầu khám phá cảnh quan cảm xúc độc đáo của bạn.
Lý lịch:
MPATH được hình thành bởi kỹ sư Mike Sewell trong một chuyến đạp xe xuyên Hà Lan. Là một người đam mê đi lại bằng xe đạp, anh ấy nhanh chóng nhận ra rằng cơ sở hạ tầng, công viên và địa điểm mà anh ấy gặp trên khắp đất nước đó hoàn toàn trái ngược với những gì anh ấy thường gặp ở Mỹ. Có vẻ như mọi địa điểm đều được xây dựng để trở nên trực quan, thú vị và được kết nối tốt - khiến việc đi lại ở đó trở thành niềm vui một cách hiệu quả. Cho đến thời điểm này, hầu hết các nhà quy hoạch, kiến trúc sư và kỹ sư đã cố gắng ước tính tác động của một địa điểm hoặc cơ sở, nhưng không có mô hình định lượng nào dựa trên phản ứng cảm xúc, thực tế của người dùng.
Anh ấy đã tìm cách định lượng trải nghiệm đó bằng cách sử dụng phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu. Sau khi thuật toán toán học ban đầu được phát triển dựa trên dữ liệu sinh trắc học có thể thu được từ hầu hết các thiết bị đeo hiện đại, một nền tảng đã được tạo để cho phép thử nghiệm trên một số đối tác tập trung. Những quan hệ đối tác này đã giúp trau dồi nền tảng và cách tiếp cận đến điểm mà bây giờ mọi người đều có thể tận dụng cách tiếp cận đồng cảm:
Hiểu cảm giác của người khác và sắp xếp những cảm xúc đó vào vị trí, sau đó sử dụng những gì chúng ta đang học để thiết kế những địa điểm tốt hơn.
Thông tin bổ sung:
Nền tảng đồng cảm của Gresham Smith sử dụng dữ liệu định vị địa lý được thu thập từ thiết bị đeo để theo dõi cách người dùng phản ứng với môi trường được xây dựng—cho dù đó là người đi bộ băng qua đường ở giao lộ, y tá làm việc theo ca của họ tại bệnh viện hay khách du lịch đi qua một ngã tư. nhà ga sân bay.
Vui lòng xem Chính sách quyền riêng tư của ứng dụng tại url bên dưới:
https://www.greshamsmith.com/privacy-policy/
Xem thêm