Ứng dụng này sử dụng kỹ thuật Học máy, dựa trên Thuật toán di truyền, để tìm ra sự kết hợp tốt nhất của các cảm biến cùng loại mà từ đó dữ liệu có thể được hợp nhất để đảm bảo mức chất lượng dữ liệu (DQ) nhất định. Trong tính toán DQ, nó tích hợp các thước đo chất lượng dữ liệu thông thường đại diện cho độ chính xác cũng như các khía cạnh bảo mật của thiết bị. Tuy nhiên, người dùng được cung cấp một tùy chọn để chọn số liệu DQ được xem xét. Sử dụng Thuật toán di truyền cho phép nhận được Chất lượng dữ liệu cao trong thời gian thực. Ứng dụng này cần dữ liệu đại diện cho các đặc tính bảo mật và chất lượng cảm biến khác nhau. Tập dữ liệu này có thể do người dùng cung cấp nhưng phiên bản nhất định chứa tập dữ liệu mẫu mô tả đặc điểm của các thiết bị di động chạy Android khác nhau và các cảm biến tích hợp của chúng được sao chép từ http://www.dataqualitylabs.com/dataView.

Tác giả: Ameya Deepak Nagnur, Igor Khokhlov và Leon Reznik