Tổng quan Advance Time Series Researcher
Ứng dụng Trình nghiên cứu chuỗi thời gian được thiết kế để lưu trữ (đã chỉnh sửa, xóa, đổi tên) rất nhiều mẫu biến ngẫu nhiên – chuỗi thời gian. Đối với mẫu biến ngẫu nhiên được tính toán và lưu trữ các đặc tính thống kê cơ bản như: - Cỡ mẫu; giá trị tối thiểu và tối đa; - giá trị trung bình số học của mẫu; - chế độ của mẫu; - trung vị của mẫu; - tứ phân vị dưới của mẫu; - phần tư trên của mẫu; - decil dưới của mẫu; - thập phân trên của mẫu; - độ lệch tuyệt đối trung bình của mẫu; - độ lệch chuẩn của mẫu - công cụ ước lượng sai lệch (không hiệu chỉnh); - độ lệch chuẩn mẫu - công cụ ước tính không thiên vị (đã hiệu chỉnh); - phương sai mẫu - công cụ ước tính sai lệch (không hiệu chỉnh); - phương sai mẫu - công cụ ước tính không thiên vị (đã hiệu chỉnh); - hệ số phương sai của mẫu; - phạm vi phương sai của mẫu; - khoảng tứ phân vị của mẫu; - khoảng thập phân của mẫu; - độ lệch tứ phân của mẫu; - độ lệch thập phân của mẫu; - độ lệch của mẫu; - độ nhọn của mẫu; - kiểm tra độ lệch bằng 0 có bị từ chối hay không bị từ chối (mẫu nhỏ); - kiểm tra độ nhọn bằng 0 có bị từ chối hay không bị từ chối (mẫu nhỏ); - phân phối chuẩn bị từ chối hoặc không bị từ chối (mẫu nhỏ); - kiểm tra m-test:0 độ lệch bị từ chối hoặc không bị từ chối (đối với mẫu lớn); - kiểm tra m-test:zero kurtosis bị từ chối hoặc không bị từ chối (đối với mẫu lớn); - kiểm tra m-test: phân phối chuẩn bị bác bỏ hoặc không bị bác bỏ (đối với mẫu lớn).
Ứng dụng cùng với việc tính toán các đặc điểm thống kê cơ bản nói trên có tính năng kiểm tra phân bố chuẩn và đồng đều theo tiêu chí Pearson, tính toán các giới hạn sao cho tỷ lệ phần trăm dân số có xác suất nhất định rơi vào chúng. Ứng dụng này có chức năng tính toán tự tương quan và dự đoán năm loại mẫu thuộc chuỗi thời gian. Ứng dụng này có và trợ giúp - các công thức tính toán các đặc điểm thống kê nêu trên.
Các mẫu, kết quả xử lý đặc tính, tự tương quan và dự đoán chuỗi thời gian có thể được lưu vào cơ sở dữ liệu (Sqlit). Các bảng có những dữ liệu này có thể được xuất để in chẳng hạn bằng trình duyệt Sqlit và gửi bằng Interne. Vì vậy, cơ sở dữ liệu có thể được lưu trữ trong các phương tiện khác. Khi khởi động ứng dụng, bạn thực thi "init DB" (khởi tạo DB) từ menu của hoạt động khởi động. Với việc thực hiện chức năng này sẽ tính phí một mẫu được đề xuất.
Ứng dụng cùng với việc tính toán các đặc điểm thống kê cơ bản nói trên có tính năng kiểm tra phân bố chuẩn và đồng đều theo tiêu chí Pearson, tính toán các giới hạn sao cho tỷ lệ phần trăm dân số có xác suất nhất định rơi vào chúng. Ứng dụng này có chức năng tính toán tự tương quan và dự đoán năm loại mẫu thuộc chuỗi thời gian. Ứng dụng này có và trợ giúp - các công thức tính toán các đặc điểm thống kê nêu trên.
Các mẫu, kết quả xử lý đặc tính, tự tương quan và dự đoán chuỗi thời gian có thể được lưu vào cơ sở dữ liệu (Sqlit). Các bảng có những dữ liệu này có thể được xuất để in chẳng hạn bằng trình duyệt Sqlit và gửi bằng Interne. Vì vậy, cơ sở dữ liệu có thể được lưu trữ trong các phương tiện khác. Khi khởi động ứng dụng, bạn thực thi "init DB" (khởi tạo DB) từ menu của hoạt động khởi động. Với việc thực hiện chức năng này sẽ tính phí một mẫu được đề xuất.
Xem thêm
