Phân tích yếu tố APP cho Android bao gồm ba thành phần, một thành phần xử lý các mẫu biến ngẫu nhiên; hệ số thứ hai của ma trận tương quan; và máy tính thứ ba cho các phân bố thống kê đã biết.

Thành phần xử lý mẫu biến ngẫu nhiên được thiết kế để lưu trữ (chỉnh sửa, xóa, đổi tên) mẫu biến ngẫu nhiên, để tính toán các đặc tính thống kê cơ bản của chúng như: -giá trị trung bình; - độ lệch chuẩn; - độ nghiêng và kurtosis; - để tính khoảng tin cậy của giá trị trung bình; - phương sai và độ lệch chuẩn; - kiểm tra xem mẫu là từ biến ngẫu nhiên phân bố chuẩn hay phân bố đồng đều bằng tiêu chí Pearson; - kiểm tra xem mẫu có phải là biến ngẫu nhiên phân bố chuẩn, đồng đều và theo cấp số nhân hay không bằng cách sử dụng tiêu chí Kolmogorov-Smirnov; - và không có độ lệch và độ nhọn; - biểu đồ xác định của mẫu; - kiểm tra chức năng của các giả thuyết liên quan đến giá trị trung bình và độ lệch chuẩn; và khác.
Ứng dụng này có chức năng phân phối trơn tru, điều này bao gồm các nội dung phân phối được điều chỉnh (trơn tru) trực quan liên quan đến mẫu, không bị loại trừ khỏi tiêu chí của Pearson và Kolmogorov-Smirnovr.
Trong phần Phân tích nhân tố để phân tích ma trận tương quan áp dụng hai phương pháp đã biết: thành phần chính (Pearson, 1901 và Hoteling, 1933); và - các yếu tố chính (Spearman, 1904 1926). Ma trận tương quan có thể thu được bằng cách xử lý dữ liệu với các chức năng của ứng dụng hoặc bằng cách nhập hoặc nhập vào ứng dụng các ma trận tương quan sẵn.
Các mẫu, kết quả xử lý và biểu đồ có thể được lưu lại. Các bảng có những dữ liệu này có thể được xuất và gửi để lưu và in. Ứng dụng có chức năng tạo, xóa và chọn thư mục để lưu trữ kết quả dữ liệu.
.

Phân tích nhân tố cho Android

Ứng dụng Phân tích các yếu tố dành cho Android bao gồm ba thành phần, một thành phần xử lý các mẫu biến ngẫu nhiên; hệ số thứ hai của ma trận tương quan; và máy tính thứ ba cho các phân bố thống kê đã biết.

ứng dụng là lưu trữ nhiều mẫu biến ngẫu nhiên và tính toán ma trận tương quan
mẫu xử lý các biến ngẫu nhiên
kiểm tra xem mẫu là từ biến ngẫu nhiên phân bố chuẩn hay phân bố đồng đều bằng tiêu chí Pearson; và tiêu chí Kolmogorov-Smirnovr
biểu đồ xác định của mẫu;

áp dụng hai phương pháp thành phần chính và các yếu tố chính cho hệ số hóa ma trận tương quan
tính xác suất tích lũy hoặc biến ngẫu nhiên
dữ liệu kết quả có thể được xuất và gửi qua Internet
tạo, xóa và chọn thư mục lưu trữ kết quả dữ liệu

giả thuyết, biểu đồ xác suất ngẫu nhiên phân phối thống kê ma trận tương quan nhân tử thành phần chính yếu tố