Học máy

Sách học máy

Machine Learning (ML), hay máy học, đã trở thành một từ thông dụng phổ biến trong thế giới công nghệ và trí tuệ nhân tạo. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá các khái niệm cơ bản và tiềm năng có trong học máy cũng như cách công nghệ này đã thay đổi các khía cạnh khác nhau trong cuộc sống của chúng ta.

Học máy là gì?
Học máy là một nhánh của trí tuệ nhân tạo liên quan đến việc phát triển các hệ thống máy tính có khả năng học hỏi từ dữ liệu và kinh nghiệm để cải thiện hiệu suất mà không cần lập trình rõ ràng. Trong học máy, các thuật toán được sử dụng để phân tích và nghiên cứu các mẫu trong dữ liệu, để máy có thể đưa ra dự đoán và đưa ra quyết định thông minh.

Học có giám sát: Trong học có giám sát, các mô hình ML được đào tạo bằng cách sử dụng bộ dữ liệu có nhãn đã biết. Ví dụ: trong phân loại hình ảnh, mô hình được đào tạo bằng cách cung cấp các ví dụ về hình ảnh cùng với nhãn danh mục tương ứng của chúng. Mục tiêu là làm cho mô hình có thể nhận dạng và dự đoán đúng nhãn cho dữ liệu mới.